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全網(wǎng)監(jiān)測海量數(shù)據(jù)按需發(fā)布監(jiān)測預警
實時把握輿情動態(tài)精準追溯信息源頭
導語:大數(shù)據(jù)能如何作用于營銷行業(yè)?于提供數(shù)據(jù)嗎?還是會有更深入的分析決策呢?文軍營銷CEO田文軍先生于公司成立8周年之際,針對目前火熱的大數(shù)據(jù)行業(yè),深入研究了大數(shù)據(jù)對于互聯(lián)網(wǎng)營銷的價值所在。
自從AI(人工智能)概念火起來后,大數(shù)據(jù)和云計算作為AI基礎必備的能力,也開始火爆起來。對標看看美國市場(高科技創(chuàng)新還是),大數(shù)據(jù)已經(jīng)不是概念,已經(jīng)對于很多行業(yè)的變革產(chǎn)生了很大的影響。
在文軍營銷8年之際,我們作為一個營銷行業(yè)從業(yè)8年的小小鳥,來談談我們眼中大數(shù)據(jù)對營銷行業(yè)的影響。目前美國市場分析,大數(shù)據(jù)已經(jīng)有2000億的市場規(guī)模,對于銷售行業(yè)、營銷行業(yè)、客戶服務行業(yè)、行業(yè)、云計算、數(shù)據(jù)存儲、健康領域、航空航天等等行業(yè)產(chǎn)生了很大的影響,見下圖,已經(jīng)不少公司估值10億美金以上(獨角獸),開始了對行業(yè)的改造:
在AI到來之際,近期看媒體和周圍朋友交流,兩種很對立的聲音一直存在,一個是贊成AI大力發(fā)展,不需要那么恐懼,會成為新的一次革命(不弱于蒸汽機和計算機的歷史意義);另外一個比較悲觀的聲音,是人類很有可能因為AI而毀滅(包括霍金都是這個觀點)。不談AI的,我們只分析為何有能力去顛覆和改變我們。
先談談AI的重要的一個物質,是大數(shù)據(jù)(Big?Data)。在很多年前影響了很多行業(yè),在涂子沛的《大數(shù)據(jù)》中,作者詳細闡述了20世紀美國執(zhí)政很早開始運營大數(shù)據(jù)做決策,中央數(shù)據(jù)銀行的建立、萬維信息觸角計劃等等,去降低城市的犯罪率、優(yōu)化城市的擁堵、預付控制疾病等等。美國整個社會的很多決策已經(jīng)充分的依托于大數(shù)據(jù)來完成的,早上還看到一篇文章,報道美國一家創(chuàng)業(yè)公司利用衛(wèi)星監(jiān)測大數(shù)據(jù),通過監(jiān)測零售商店停車場車輛數(shù)據(jù)去判斷行業(yè)走勢,通過監(jiān)測石油提煉廠數(shù)據(jù)去推測全球石油儲量,通過監(jiān)測在建房屋去分析國家經(jīng)濟走勢??膳率强膳?,但是更好玩。未來不會有隱私,只有相對的隱私,沒有信息對稱,只有信息更加不對稱。擁有數(shù)據(jù)的會越來越強大,沒有數(shù)據(jù)的會越來越?jīng)]底氣。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)對銷售廣告媒體產(chǎn)生了巨大的影響,目前DSP廣告(Demand-Side Platform)、流媒體廣告、朋友圈廣告、視頻廣告等等新模式,都是基于分析用戶行為特征,精準匹配廣告內(nèi)容的,對于傳統(tǒng)的電視廣告、硬廣都是很大的沖擊,線下廣告和傳統(tǒng)廣告很難做到用戶行為分析,越來越不精準,所以整個廣告行業(yè)發(fā)生了顛覆性的變化。但是大數(shù)據(jù)對于營銷業(yè)(Marketing)的改變,才剛剛開始,由于國內(nèi)營銷起步較晚,初期流量紅利一直存在,誰有先見之明誰有錢,初期可以通過媒體廣告獲得大量的價值,所以對于渠道優(yōu)化選擇、對于客戶分析不需要特別細致。但是隨著中國經(jīng)濟增長,PC和移動互聯(lián)網(wǎng)時代流量紅利消失,各行各業(yè)進入充分競爭市場,媒體廣告都變的信息很對稱,企業(yè)在營銷市場變成充分競爭,這個時候大數(shù)據(jù)的價值越發(fā)的明顯。
現(xiàn)在主流的營銷渠道基本上都可以告訴你,你的廣告是投放到了關聯(lián)人群,但是隨著廣告主的增多(加上資本催肥),媒體的量會越來越不精準,ROI(投入產(chǎn)出比)會逐步變差(每個投放行業(yè)利潤至少一半以上要給渠道)。這是媒體廣告行業(yè)的規(guī)則,不說百度、騰訊廣點通等CPC、CPM價值的不斷攀升,說去年頭條、一點資訊等的廣告形式,流媒體廣告的返點和獲客成本都不錯,但到了返點已經(jīng)很少,獲客成本至少一倍以上了。在這樣的基礎下,每個企業(yè)對于自己大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的搭建非常有必要,小到分析哪些渠道ROI在哪種文案的方式下,哪個時間段哪個城市的轉化率,大到預測你潛在客戶在哪何種方式能獲得,預測行業(yè)走勢和廣告預算,預測新產(chǎn)品方向等等。
舉個栗子,在B2B行業(yè)中,每個企業(yè)的畫像包含注冊資金分析、近期融資分析、近期招聘分析、歷史稅收分析、行業(yè)預測分析、辦公地址分析、公司名片分析等,你會清晰的知道這個企業(yè)未來的采購行為,并且可以精準的找到他。再舉個栗子,在酒店住宿行業(yè)中,已經(jīng)有每個人的歷史住宿信息,結合他的日常瀏覽行為、線上消費行為、偶像分析、旅游商務習慣等,酒店會清晰的知道客戶的個人畫像,每次可以精準預測下次住店行為,和住店后的消費行為,安排適合的房間等。再舉一個,在品牌口碑管理中,日常所有媒體、自媒體的所有數(shù)據(jù)都是可以被監(jiān)測的,一旦有品牌相關的信息,快速根據(jù)媒體的影響力和短期傳播力進行預測,是否會發(fā)酵和大規(guī)模傳播,對于管理品牌和推廣品牌都有極大的價值。
如果每個企業(yè)都可以有自己的營銷大數(shù)據(jù)分析體系,去管理預測渠道,去管理預測品牌,去管理預測你的客戶,我相信你的信息也會越來越對稱,壁壘會越來越高,不僅僅可以做好營銷,還可以優(yōu)化產(chǎn)品,為戰(zhàn)略提供決策。
這,文軍大數(shù)據(jù)營銷,會幫你實現(xiàn),WJData系列產(chǎn)品(Wise Judgement Data),敬請期待。。。
文軍營銷CEO田文軍先生
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