LSI（潛在語義索引）關(guān)鍵字是搜索引擎用來深入理解網(wǎng)頁內(nèi)容的概念相關(guān)術(shù)語。

該技術(shù)最初于1989年獲得專利。被描述為“檢索文本數(shù)據(jù)對(duì)象的方法”。換句話說，使用相關(guān)單詞和短語（“LSI關(guān)鍵字”）來更好地對(duì)頁面主題進(jìn)行分類。

谷歌在算法中使用LSI嗎？

可能不會(huì)。

事實(shí)上，一位谷歌代表在2019年表示：“沒有LSI關(guān)鍵字這回事——任何人告訴你其他的都是錯(cuò)的，抱歉?！?/p>

相反，谷歌可能會(huì)使用一種更先進(jìn)的方法來理解頁面的相關(guān)性：這種方法比查看頁面是否有一組特定的相關(guān)單詞要考慮得多。相反，他們會(huì)將頁面作為一個(gè)整體進(jìn)行分析，以確定其整體主題。

雖然技術(shù)上不是“LSI關(guān)鍵字”，但seo中的許多人仍然將向頁面添加相關(guān)單詞和短語稱為“添加LSI關(guān)鍵字”（盡管該術(shù)語在技術(shù)上不準(zhǔn)確）。

谷歌很可能會(huì)密切關(guān)注你頁面上的非關(guān)鍵詞。然后用它來評(píng)估（并對(duì)頁面進(jìn)行排名）。這意味著在你想要排名的頁面中添加相關(guān)術(shù)語對(duì)SEO很有幫助。

為什么頁面上的相關(guān)單詞和短語很重要？

在搜索引擎優(yōu)化的早期，谷歌和其他搜索引擎會(huì)100%地根據(jù)他們?cè)陧撁嫔险业降年P(guān)鍵詞去計(jì)算出頁面的主題。

因此，如果谷歌一遍又一遍地看到“內(nèi)容營銷”這個(gè)關(guān)鍵詞，他們會(huì)說：“這個(gè)頁面顯然是關(guān)于內(nèi)容營銷的”。

這就是為什么關(guān)鍵詞密度在當(dāng)時(shí)如此重要。

如果你沒有多次使用你的關(guān)鍵詞，谷歌就不會(huì)理解你的頁面是關(guān)于這個(gè)詞的。到了今天，谷歌更聰明了。今天，谷歌的目標(biāo)是找出一個(gè)頁面的整體主題。

谷歌依靠語義相關(guān)的術(shù)語來深入理解內(nèi)容。

例如，假設(shè)你剛剛發(fā)表了一篇關(guān)于冷煮咖啡的博客文章。谷歌仍然會(huì)掃描你的頁面，看看你是否在標(biāo)題標(biāo)簽、內(nèi)容、圖片和文本等中使用了“冷煮咖啡”一詞。

但他們也會(huì)在你的頁面上搜索相關(guān)關(guān)鍵詞（如“過濾器”、“溫度”、“研磨”、“冷水”和“冰”）。

當(dāng)他們?cè)谀愕膬?nèi)容中看到這些相關(guān)的關(guān)鍵詞時(shí)，他們會(huì)說：“我們相信這一頁是關(guān)于冷煮咖啡的主題?！?/p>

事實(shí)上，谷歌最近的一篇研究論文指出，他們使用“頻繁出現(xiàn)在一起的單詞”來理解文章的主題：

有一點(diǎn)我必須指出：語義相關(guān)的術(shù)語不是同義詞。相反，它們是與目標(biāo)關(guān)鍵字緊密相關(guān)的術(shù)語。例如，用“慢跑”這樣的詞。

嗯，“跑步”只是“慢跑”的同義詞。

現(xiàn)在：在你的文章中使用這個(gè)同義詞沒有什么錯(cuò)（事實(shí)上，它可以幫助你進(jìn)行頁面搜索引擎優(yōu)化）。

但這不是一個(gè)語義相關(guān)的術(shù)語。相反，“慢跑”的相關(guān)術(shù)語是：“鞋”、“有氧運(yùn)動(dòng)”和“5k”。下面是如何找到這些語義相關(guān)的關(guān)鍵字。

Best Practices最佳實(shí)踐

谷歌自動(dòng)完成

Google Autocomplete是發(fā)現(xiàn)相關(guān)術(shù)語并將其添加到內(nèi)容中的最快、最簡(jiǎn)單的方法之一。

例如，我發(fā)布了“終極SEO網(wǎng)站審計(jì)”帖子。

為了優(yōu)化該頁面，我在谷歌中輸入了“SEO審計(jì)”。

并注意到了它向我推薦的粗體字。

這些粗體字是相關(guān)的關(guān)鍵詞。

畢竟，它們是人類用戶在搜索與“SEO審計(jì)”相關(guān)的任何內(nèi)容時(shí)搜索的術(shù)語。

因此，我在內(nèi)容中包含了這些術(shù)語：

您也可以嘗試關(guān)鍵字工具和UberSuggest。

這兩種工具都比傳統(tǒng)的方式提供了更多的建議關(guān)鍵詞。

也就是說，谷歌傾向于立刻提出最流行的（因此也是最相關(guān)的）術(shù)語。

因此，如果我想最大限度地優(yōu)化我的內(nèi)容，我通常只使用其中一個(gè)工具。?說到工具，有一種工具可以專門生成相關(guān)的關(guān)鍵詞想法：LSIGraph。

只需鍵入一個(gè)你想排名的關(guān)鍵字…

…并獲取可包含在內(nèi)容中的相關(guān)術(shù)語列表。

它們都是免費(fèi)的SEO工具。因此，嘗試這兩種方法不會(huì)出錯(cuò)。

（盡管我應(yīng)該指出，LSIGraph確實(shí)有付費(fèi)計(jì)劃……所以從技術(shù)上講，它是“免費(fèi)增值”。）

“相關(guān)搜索”

“相關(guān)搜索”類似于Google自動(dòng)完成。

但谷歌并沒有在你搜索時(shí)建議關(guān)鍵詞，而是在搜索結(jié)果的底部給出相關(guān)的術(shù)語。

例如，以下SEO工具列表是我的高優(yōu)先級(jí)頁面之一：

考慮到這個(gè)關(guān)鍵詞有多么激烈的競(jìng)爭(zhēng)，我知道我需要確定我的LSI……否則我?guī)缀鯖]有機(jī)會(huì)排名。

這就是我搜索“SEO工具”并向下滾動(dòng)到頁面底部的原因。

然后，我確定了對(duì)我的帖子有意義的粗體詞。

并將這些內(nèi)容包括在我的內(nèi)容中：

簡(jiǎn)單但有效。

谷歌代碼段描述中的粗體術(shù)語

這是直接從Google查找相關(guān)單詞和短語的另一種方法。

您可能已經(jīng)注意到，Google在搜索結(jié)果片段中使用了與您的關(guān)鍵字匹配的粗體字：

如果你仔細(xì)觀察，你會(huì)注意到其他東西：

谷歌不只是與你剛才搜索的內(nèi)容完全匹配的粗體詞。

他們還使用類似的粗體單詞和短語。

例如，讓我們看看搜索“PC Repair：

是的，谷歌加粗了確切的詞組；

術(shù)語，如“電腦維修”和“電腦修復(fù)”：

不用說，這些是你想在內(nèi)容中添加的關(guān)鍵詞。

Google Keyword Planner?Google關(guān)鍵字規(guī)劃器

谷歌關(guān)鍵詞規(guī)劃器仍然是我最喜歡的關(guān)鍵詞研究工具之一。

事實(shí)證明，Google關(guān)鍵字規(guī)劃器也有助于查找與目標(biāo)關(guān)鍵字相關(guān)的術(shù)語。

例如，如果你將“SEO工具”放入GKP，你會(huì)得到一個(gè)“關(guān)鍵詞想法”列表：

其中一些將是關(guān)鍵字的同義詞和變體：

但如果你深入挖掘，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一些很難通過其他方式獲得的短語：

專業(yè)提示：您不需要在GKP中輸入關(guān)鍵字。您也可以使用登錄頁。

具體來說，您可以使用在搜索結(jié)果中排名高于您的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手登錄頁面。

當(dāng)你這樣做的時(shí)候，谷歌會(huì)掃描頁面，并吐出他們認(rèn)為與該頁面主題相關(guān)的關(guān)鍵詞。

Google Image Tags谷歌圖像標(biāo)簽

這是谷歌圖像中的一個(gè)新功能，我沒有看到很多人談?wù)撍?/p>

這是發(fā)現(xiàn)相關(guān)術(shù)語的金礦。

要使用它，只需在谷歌圖像中彈出關(guān)鍵字即可。

谷歌將在圖片結(jié)果上方為您提供一系列相關(guān)術(shù)語：

你可以用Pinterest做同樣的事情（事實(shí)上，這是我第一次看到這個(gè)功能的地方）。

但這些建議并非來自谷歌。所以現(xiàn)在我堅(jiān)持使用谷歌圖像。

在文章中使用相關(guān)術(shù)語

既然您已經(jīng)有了相關(guān)術(shù)語（“LSI關(guān)鍵字”）的列表，您如何使用它們？

我已經(jīng)測(cè)試了很多。

我的結(jié)論是：這并不重要。

根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，只要谷歌在你的頁面上看到這些術(shù)語，你就很好。

因此，請(qǐng)隨意加入相關(guān)術(shù)語：

在標(biāo)題標(biāo)簽中

在圖像和文本中

作為H2或H3子標(biāo)題

上半年

內(nèi)容本身

例如，我在前段時(shí)間發(fā)布了這本學(xué)習(xí)SEO的指南：

我找到的“相關(guān)搜索”關(guān)鍵詞之一是：“基礎(chǔ)知識(shí)”。

所以我在我的內(nèi)容中包括了這個(gè)詞好幾次：

這就是它的全部。

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