做外貿(mào)網(wǎng)站的公司基本都是用GA的工具來統(tǒng)計自己網(wǎng)站的信息，但其中除了經(jīng)常上不了GA的問題外，在做關(guān)鍵詞分析的時候還會碰到一個令人頭痛的問題，那是想用”流量獲取”->”關(guān)鍵詞”->”自然”中統(tǒng)計關(guān)鍵詞的類型時，發(fā)現(xiàn)not provided數(shù)據(jù)占了半邊天，這個時候out了，該怎么辦呢？

出現(xiàn)這樣的情況其實是谷歌的”https://”訪問下的搜索，這種事情只有在用谷歌的搜索引擎的時候才會發(fā)生，所以國內(nèi)在用百度的時候目前不用擔心。當然，這些ga organic的數(shù)據(jù)在adwords里還是能看得到的（但乙方怎么可能看得到甲方的競價數(shù)據(jù)，orz）。

雖然谷歌官方聲稱not provided的影響程度平均在10%左右，但那明顯是不現(xiàn)實的，來看一個項目的截圖，在近1個月的數(shù)據(jù)中，not provided項占到了82.56%，簡直是喪心病狂。那有什么辦法來分析著一些數(shù)據(jù)的特征呢？

首先，選擇來源的時候要選擇google的來源，同上，其他搜索引擎可沒有這個問題。接下來篩選細分數(shù)據(jù)為三個大類：”品牌類”、”非品牌類”和”not provided”的數(shù)據(jù)表現(xiàn)。

品牌類
品牌類的無疑是客戶的品牌詞，直接域名或其他產(chǎn)品類的品牌屬性關(guān)鍵詞，可以看出數(shù)據(jù)的結(jié)果擁有較高的粘性和參與性，PV達到了5.3，平均停留244秒（4分鐘左右），而新訪客的數(shù)據(jù)比例為的。總結(jié)起來是質(zhì)量還是很高的。

非品牌類
這一部分的用戶意圖比較寬泛，更多的會處于搜索周期中比較和搜集的這個階段，（之前的文章有分析過，傳送門：拼流量先要弄清用戶搜索來源的階段性），所以各方面屬性在跳出率、平均PV頁數(shù)和持續(xù)時間上都表現(xiàn)欠佳。而我們常用的通用、資訊等長尾詞都屬于非品牌類的關(guān)鍵詞。

not provided
這些詞的表現(xiàn)是趨于品牌和非品牌詞之間的，但這里需要插一句，是這些數(shù)據(jù)我們只是知道了用戶的數(shù)量獲取和行為監(jiān)測，但終的達成goal也是一種參考的因素。contact us的轉(zhuǎn)化占85.92%，submit表單提交占92.86%，但在這些數(shù)據(jù)中，又無法考量出是否是跨渠道的營銷結(jié)果，所以這部分的數(shù)據(jù)還需要斟酌。

但我們拉回來，從上述的數(shù)據(jù)中，從綜合的數(shù)據(jù)來考量，”平均訪問持續(xù)時間”是不能控制的因素，和其他幾個因素沒有直接的關(guān)系，所以我建議在統(tǒng)計的時候暫時只考慮”新訪問次數(shù)百分比”、”跳出率”和”平均瀏覽頁數(shù)”。用簡單的加減法，no tprovided減去品牌、非品牌，從差值上可以做出個大概的判斷，在not provided中，非品牌類的詞占據(jù)的比例更多。

當然，這個值一定是一直在變化的，如果愿意的話，這種定期的圖表監(jiān)測也是可以做的。但我想說的是，有了這些分析，我們還是不能很準確的知道not provided里到底包含了哪些關(guān)鍵詞，但至少有人問的時候，我們可以說出個所以然，而不是不知道了，這也算這篇文章的意義了吧。

但想進一步細分操作的話，我想還是可以的。我們可以在not provided的維度里再細分一個”著陸頁”的維度，那么至少這些頁面上關(guān)鍵詞的布置我們自己還是比較清楚的，比如還是這個項目，增加個維度的數(shù)據(jù)如下圖：

好處是什么，通過用戶行為的分析和頁面關(guān)鍵詞布局相結(jié)合，我們有了優(yōu)化的發(fā)力點，能了解這個頁面的用戶來源更偏向于哪一類。當然，這里的數(shù)據(jù)量還比較小，難免會有誤判的可能在其中。

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