聚類分析是一種理想的多變量統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在網(wǎng)頁(yè)建設(shè)的過(guò)程當(dāng)中是一個(gè)非常重要的分析方法，那么聚類分析法究竟是什么?以及有哪些具體的分析方法呢?接下來(lái)我們就一起來(lái)好好的了解一下吧。

　　聚類分析法——聚類分析法簡(jiǎn)介

1、基本思想：我們所研究的樣品(網(wǎng)點(diǎn))或指標(biāo)(變量)之間存在程度不同的相似性(親疏關(guān)系——以樣品間距離衡量)。于是根據(jù)一批樣品的多個(gè)觀測(cè)指標(biāo)，具體找出一些能夠度量樣品或指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量，以這些統(tǒng)計(jì)量為劃分類型的依據(jù)。把一些相似程度較大的樣品(或指標(biāo))聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣品(或指標(biāo))又聚合為另一類，直到把所有的樣品(或指標(biāo))聚合完畢，這就是分類的基本思想。在聚類分析中，通常我們將根據(jù)分類對(duì)象的不同分為Q型聚類分析和R型聚類分析兩大類。

R型聚類分析是對(duì)變量進(jìn)行分類處理，Q型聚類分析是對(duì)樣本進(jìn)行分類處理。

R型聚類分析的主要作用是：1、不但可以了解個(gè)別變量之間的關(guān)系的親疏程度，而且可以了解各個(gè)變量組合之間的親疏程度。

2、根據(jù)變量的分類結(jié)果以及它們之間的關(guān)系，可以選擇主要變量進(jìn)行回歸分析或Q型聚類分析。

Q型聚類分析的優(yōu)點(diǎn)是：1、可以綜合利用多個(gè)變量的信息對(duì)樣本進(jìn)行分類;2、分類結(jié)果是直觀的，聚類譜系圖非常清楚地表現(xiàn)其數(shù)值分類結(jié)果;3、聚類分析所得到的結(jié)果比傳統(tǒng)分類方法更細(xì)致、全面、合理。

為了進(jìn)行聚類分析，首先我們需要定義樣品間的距離。常見的距離有：①絕對(duì)值距離②歐氏距離③明科夫斯基距離④切比雪夫距離

　　聚類的分析方法是什么

(1)直接聚類法

先把各個(gè)分類對(duì)象單獨(dú)視為一類，然后根據(jù)距離最小的原則，依次選出一對(duì)分類對(duì)象，并成新類。如果其中一個(gè)分類對(duì)象已歸于一類，則把另一個(gè)也歸入該類;如果一對(duì)分類對(duì)象正好屬于已歸的兩類，則把這兩類并為一類。每一次歸并，都劃去該對(duì)象所在的列與列序相同的行。經(jīng)過(guò)m-1次就可以把全部分類對(duì)象歸為一類，這樣就可以根據(jù)歸并的先后順序作出聚類譜系圖。

聚類分析法(2)最短距離聚類法

最短距離聚類法，是在原來(lái)的m×m距離矩陣的非對(duì)角元素中找出，把分類對(duì)象Gp和Gq歸并為一新類Gr，然后按計(jì)算公式計(jì)算原來(lái)各類與新類之間的距離，這樣就得到一個(gè)新的(m-1)階的距離矩陣;再?gòu)男碌木嚯x矩陣中選出最小者dij，把Gi和Gj歸并成新類;再計(jì)算各類與新類的距離，這樣一直下去，直至各分類對(duì)象被歸為一類為止。

聚類分析法(3)最遠(yuǎn)距離聚類法

最遠(yuǎn)距離聚類法與最短距離聚類法的區(qū)別在于計(jì)算原來(lái)的類與新類距離時(shí)采用的公式不同。最遠(yuǎn)距離聚類法所用的是最遠(yuǎn)距離來(lái)衡量樣本之間的距離。

以上就是有關(guān)聚類分析法的所有內(nèi)容，想要完全掌握這一種方法，還是需要大家在平時(shí)多去練習(xí)，多去積累相關(guān)的知識(shí)的，如果大家還想了解更多與之有關(guān)的內(nèi)容，歡迎關(guān)注我們文軍營(yíng)銷的官網(wǎng)。

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