說明:如果您有任何疑問或想咨詢其他業(yè)務請撥打電話 400 685 0732
全網監(jiān)測海量數據按需發(fā)布監(jiān)測預警
實時把握輿情動態(tài)精準追溯信息源頭
最優(yōu)回歸方程進行預測 excel求最優(yōu)回歸方程,聽說excel的教程在抖音很火,很多白領小朋友都在爭相學習,下面就跟小編一起學習一下excel求最優(yōu)回歸方程的新技能吧,最優(yōu)回歸方程進行預測 excel求最優(yōu)回歸方程就可以完成這一項工作,你是不是很心動,快跟小編一起來學習一下。
上節(jié)我們說了如何求最優(yōu)回歸方程的方法,下面我們就使用最優(yōu)回歸方程進行預測。使用No.336到No.340的用于預測與檢驗的數據(表1)。
表1
No.336可用下述公式預測:
No.336的預測值=267.58+0+23.59+0+57.47+(3.41)x45+6.99×3+86.30×4 5≈604.67′
同樣地,No.337可用下述公式預測
No.337的預測值=267.58+46.99+23.59+45.74+57.47+(-3.41)x51+6.99×0+86.30×4≈612.82′
使用同樣的方法,一直求到No.340的預測值。表2是N0.336到No.340的預測值。
表2
表1的二手車價格的列數據是實際值。根據表1和表2求相對誤差(表3)。
表3
求出相對誤差的絕對值后,計算其平均值,得到11.62%。與使月8個因子時的結果相比,雖然因子個數很少。但是相對誤差絕對值的平均值變小了。由此可知,通過使用最優(yōu)回歸方程預測精確度得到了提高。
以上就是最優(yōu)回歸方程進行預測 excel求最優(yōu)回歸方程全部內容了,希望大家看完有所啟發(fā),對自己的工作生活有所幫助,想要了解更多跟最優(yōu)回歸方程進行預測 excel求最優(yōu)回歸方程請關注我們文章營銷官網!
推薦閱讀
Excel數據分析包含哪些知識 Excel數據分析需要哪些知識 | 文軍營銷計多企業(yè)都采用這種調查方法.聯(lián)合分析也可以用Excel數據分析。 第七部分通過軟件故障何時了的案例,來介紹用規(guī)劃求解制作生長曲線,預估故障總數,生長曲線可以根據初始數據對商品的需求趨勢,未來的人口數量和知識的掌握程度等的變化結果進行預測。本章用規(guī)劃求解得出最優(yōu)生長曲線。介紹預測軟件停止發(fā)生故障的時間的方法。 最...
說明:如果您有任何疑問或想咨詢其他業(yè)務請撥打電話 400 685 0732