把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘,聽(tīng)說(shuō)excel的教程在抖音很火，很多白領(lǐng)小朋友都在爭(zhēng)相學(xué)習(xí)，下面就跟小編一起學(xué)習(xí)一下企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的新技能吧，把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘就可以完成這一項(xiàng)工作，你是不是很心動(dòng)，快跟小編一起來(lái)學(xué)習(xí)一下。

通過(guò)以下三個(gè)重要課題，介紹數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用，教您怎樣把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中，這三個(gè)課題分別是①預(yù)測(cè)；②獲得知識(shí)、見(jiàn)解、趨勢(shì)、假設(shè)；③求最優(yōu)解，下面我們來(lái)分別談一下：

一、預(yù)測(cè)

建立預(yù)測(cè)系統(tǒng)是企業(yè)的一大課題．例如，SCM成功的關(guān)鍵就在于最合理的庫(kù)存，因此最合理的預(yù)測(cè)是必不可少的。許多企業(yè)都建立了預(yù)測(cè)系統(tǒng)，而且是企業(yè)機(jī)密。

Excel網(wǎng)小編和企業(yè)負(fù)責(zé)人建立預(yù)測(cè)系統(tǒng)時(shí)會(huì)采用下述方法。首先，用Excel(必要時(shí)使用S-PLUS)分析，確立運(yùn)算程序；接著，用具他數(shù)據(jù)檢驗(yàn)預(yù)測(cè)的精確度，如果能夠證明運(yùn)算程序具有足以實(shí)際應(yīng)用的精確度，就著手建立系統(tǒng)。

某娛樂(lè)公司為廠預(yù)測(cè)每日的營(yíng)業(yè)額，基于數(shù)量化理論I模型和回歸分析模型的混合模型建立預(yù)測(cè)系統(tǒng)，并應(yīng)用NJK公司開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)Data Nature3進(jìn)行操作。各分店店長(zhǎng)負(fù)責(zé)確認(rèn)營(yíng)業(yè)預(yù)測(cè)值，若低十目標(biāo)值就考慮實(shí)行促銷政策。以達(dá)成目標(biāo)值，把預(yù)測(cè)值與實(shí)際行動(dòng)緊密結(jié)合在一起。

講一個(gè)具體的把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到工作中的例子，小編曾參與某食品公司預(yù)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目的競(jìng)標(biāo)。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)于提出了著名的Forecast Pro(美國(guó)Business Forecast Systems公司研發(fā))。對(duì)此，筆者提出了利用灰色理論的灰色模型和最近鄰法建立預(yù)測(cè)程序的方法。據(jù)說(shuō)兩種方法的投資額分別足數(shù)百萬(wàn)日元和數(shù)萬(wàn)日元，但是預(yù)測(cè)精確度并沒(méi)確明顯差異。

二、模式與見(jiàn)解、趨勢(shì)、假設(shè)的獲得

小編也經(jīng)常使用交叉表統(tǒng)計(jì)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果，然后利用對(duì)應(yīng)分析(雙尺度法)獲得假設(shè)、見(jiàn)解。

例如，將某化妝品銷售公司的營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)錄入二菱電機(jī)的數(shù)據(jù)庫(kù)DIAPRISM，用數(shù)據(jù)透視表制作交叉表，然后利用對(duì)應(yīng)分析(雙尺度法)進(jìn)行解析。結(jié)果顯示，在不同年代人們對(duì)化妝品的購(gòu)買傾向有很大差別，而且對(duì)于季節(jié)的理解也不同。只要精心制作交叉表，利川對(duì)應(yīng)分析(雙尺度法)可以得到與文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘相同的結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘形象圖如下：

三、求最優(yōu)解

許多問(wèn)題都要求在各種制約條件下求最優(yōu)解，比如，求使成本最小，利潤(rùn)最大的未知參數(shù)。最優(yōu)人員配置計(jì)劃、投資組合問(wèn)題(我們?cè)诤竺娴奈恼轮袝?huì)詳細(xì)地介紹)也屬于最優(yōu)解問(wèn)題。作為運(yùn)籌學(xué)的強(qiáng)大工具，數(shù)理規(guī)劃法和規(guī)劃求解可以解決這些問(wèn)題。

以上就是把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘全部?jī)?nèi)容了，希望大家看完有所啟發(fā)，對(duì)自己的工作生活有所幫助，想要了解更多跟把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘請(qǐng)關(guān)注我們文章?tīng)I(yíng)銷官網(wǎng)！

推薦閱讀

商情監(jiān)測(cè)挖掘行業(yè)數(shù)據(jù),洞察市場(chǎng)潛在商機(jī) | 文軍營(yíng)銷這可能需要利用各種數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù),例如數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí),以及人工智能。 商情監(jiān)測(cè)的最后一個(gè)步驟是數(shù)據(jù)解讀和應(yīng)用。這包括根據(jù)分析結(jié)果來(lái)制定或調(diào)整商業(yè)策略,例如產(chǎn)品開(kāi)發(fā),市場(chǎng)營(yíng)銷,以及客戶服務(wù)。此外,還可以根據(jù)分析結(jié)果來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì),以及識(shí)別潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)。 總的來(lái)說(shuō),商情監(jiān)測(cè)可以幫助企業(yè)深入理解市場(chǎng),競(jìng)爭(zhēng)狀...企業(yè)大數(shù)據(jù)智能輿情監(jiān)測(cè)管理解決方案其次,大數(shù)據(jù)商情監(jiān)測(cè)的過(guò)程中,企業(yè)需要選擇合適的數(shù)據(jù)源和工具。數(shù)據(jù)源可能包括社交媒體、新聞網(wǎng)站、行業(yè)報(bào)告、公開(kāi)的企業(yè)數(shù)據(jù)等。工具可能包括數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)分析工具、可視化工具等。這些工具可以幫助企業(yè)從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,從而發(fā)現(xiàn)商業(yè)機(jī)遇。 在獲取和分析數(shù)據(jù)之后,企業(yè)需要將這些信息轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。例如,...輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷合規(guī)性自查中的應(yīng)用 | 文軍營(yíng)銷分析網(wǎng)絡(luò)輿情:對(duì)監(jiān)測(cè)到的信息進(jìn)行自動(dòng)化分析,包括情感分析、主題分析、關(guān)鍵詞提取、熱點(diǎn)分析等,為企業(yè)提供參考意見(jiàn)。 管理網(wǎng)絡(luò)輿情:根據(jù)分析結(jié)果,及時(shí)采取措施應(yīng)對(duì)不良輿情,控制風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)挖掘潛在機(jī)會(huì),為企業(yè)提供戰(zhàn)略指導(dǎo)。 二、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷存在的風(fēng)險(xiǎn) 保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)在互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷中,往往面臨著如下的風(fēng)險(xiǎn): 虛假宣傳:一些...常用的seo優(yōu)化工具有哪些?這些優(yōu)化工具都有什么作用? | 文軍營(yíng)銷1、GoogleWebmasterTools(已經(jīng)被墻):谷歌網(wǎng)站管理員工具,可以獲取到谷歌抓取、編入索引和搜索流量的數(shù)據(jù),同時(shí)接收關(guān)于用戶網(wǎng)站上所存在的問(wèn)題的通知。 2、BingWebmasterTools:微軟必應(yīng)網(wǎng)站管理員工具,獲取到必應(yīng)的搜索查詢、索引和搜索流量的數(shù)據(jù),YahooSiteExplorer關(guān)閉之后,很多功能也整合進(jìn)了BingWebmasterTools里。 3、百...語(yǔ)言的力量:釋放AI智能寫作的潛力 | 文軍營(yíng)銷AI智能寫作技術(shù)可以為企業(yè)提供更高效和精準(zhǔn)的文案撰寫服務(wù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和媒體的多樣化,企業(yè)需要更多的內(nèi)容來(lái)滿足不同平臺(tái)和用戶的需求。AI智能寫作技術(shù)通過(guò)自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段,可以在更短的時(shí)間內(nèi)生成更多、更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,從而幫助企業(yè)提高效率和效果。Excel數(shù)據(jù)分析包含哪些知識(shí) Excel數(shù)據(jù)分析需要哪些知識(shí) | 文軍營(yíng)銷第一部分引入數(shù)據(jù)挖掘的概念。簡(jiǎn)要介紹什么是數(shù)據(jù)挖掘,介紹Excel強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘功能,excel不支持的功能需要使用加載宏。 第二部分介紹簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘和問(wèn)卷調(diào)查;介紹最基本的數(shù)據(jù)挖掘方法,即利用平均數(shù)這種最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型,分析身邊的數(shù)據(jù)或少量數(shù)據(jù),介紹問(wèn)卷調(diào)查這種收集數(shù)據(jù)的常用手段的設(shè)計(jì)技巧。通過(guò)預(yù)測(cè)商品預(yù)期價(jià)格...