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全網(wǎng)監(jiān)測(cè)海量數(shù)據(jù)按需發(fā)布監(jiān)測(cè)預(yù)警
實(shí)時(shí)把握輿情動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)追溯信息源頭
Excel數(shù)據(jù)分析包含哪些知識(shí) Excel數(shù)據(jù)分析需要哪些知識(shí),前天剛學(xué)習(xí)了一個(gè)excel的新技術(shù),叫“Excel數(shù)據(jù)分析需要哪些知識(shí)”授課老師對(duì)我們說(shuō),這一技術(shù)的專業(yè)全稱為“Excel數(shù)據(jù)分析包含哪些知識(shí) Excel數(shù)據(jù)分析需要哪些知識(shí)”今天寶寶把這個(gè)技術(shù)分享給大家,不用謝哦~
相信大家對(duì)即將講述的數(shù)據(jù)分析內(nèi)容很感興趣,想知道Excel數(shù)據(jù)分析包含哪些知識(shí)?本文就言簡(jiǎn)意賅地后面的系列文章會(huì)涉及到的一些內(nèi)容,在這里進(jìn)行一下簡(jiǎn)單的概括,大致分為八大部分分別如下:
第一部分引入數(shù)據(jù)挖掘的概念。簡(jiǎn)要介紹什么是數(shù)據(jù)挖掘,介紹Excel強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘功能,excel不支持的功能需要使用加載宏。
第二部分介紹簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘和問(wèn)卷調(diào)查;介紹最基本的數(shù)據(jù)挖掘方法,即利用平均數(shù)這種最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型,分析身邊的數(shù)據(jù)或少量數(shù)據(jù),介紹問(wèn)卷調(diào)查這種收集數(shù)據(jù)的常用手段的設(shè)計(jì)技巧。通過(guò)預(yù)測(cè)商品預(yù)期價(jià)格。證明從少量樣本中也能提取重要信息。
第三部融入案例預(yù)估二手車價(jià)格,介紹使信用回歸分析進(jìn)行預(yù)測(cè)和因子分析的知識(shí),多重回歸分析是預(yù)估數(shù)值和分析因子時(shí)非常有效的統(tǒng)計(jì)方法,是多變量分析中最常用的統(tǒng)計(jì)方法之一.本章以拍賣行的二手車數(shù)據(jù)為例對(duì)其進(jìn)行解說(shuō)。數(shù)據(jù)包含定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù),統(tǒng)稱為混合型數(shù)據(jù)、經(jīng)常出現(xiàn)在商務(wù)領(lǐng)域中。
第四部分內(nèi)容涉及求最優(yōu)化的問(wèn)題規(guī)劃求解。Excel支持規(guī)劃求解這個(gè)強(qiáng)大的工具。本章介紹用規(guī)劃求解求最優(yōu)化問(wèn)題的方法。經(jīng)營(yíng)管理中經(jīng)常遇到如何利用有限的資源,實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)額和利潤(rùn)最大化,以及費(fèi)用和成本最小化的問(wèn)題.用一次方程表示約束條件和目標(biāo)叫做線性規(guī)劃,求解方法叫做線性規(guī)劃法。 規(guī)劃求解不僅適合線性規(guī)劃法,也適合非線性規(guī)劃法。還支持整數(shù)規(guī)劃法(這些統(tǒng)稱為數(shù)理規(guī)劃法或最優(yōu)化規(guī)劃法).本章通過(guò)具體實(shí)例說(shuō)明規(guī)劃求解的使用方法。
第五部分一起來(lái)學(xué)習(xí)分析交叉表,介紹用交叉表判斷屬性(年齡、性別、職業(yè)等)是否有差異的方法。用Excel的函數(shù)功能求解;用大量實(shí)例詳細(xì)說(shuō)明。
第六部分會(huì)通過(guò)開(kāi)發(fā)暢銷產(chǎn)品的概念組合的案例介紹聯(lián)合分析,消費(fèi)者選擇或決定購(gòu)買商品時(shí)最重視什么?若能預(yù)知消費(fèi)者重視的內(nèi)容,就能開(kāi)發(fā)山非常暢銷的產(chǎn)品。聯(lián)合分析是以開(kāi)發(fā)暢銷產(chǎn)品的概念組合為目的。為了把把握消費(fèi)者和巾場(chǎng)的動(dòng)向,被廣泛運(yùn)用在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域中的一種分析方法。計(jì)多企業(yè)都采用這種調(diào)查方法.聯(lián)合分析也可以用Excel數(shù)據(jù)分析。
第七部分通過(guò)軟件故障何時(shí)了的案例,來(lái)介紹用規(guī)劃求解制作生長(zhǎng)曲線,預(yù)估故障總數(shù),生長(zhǎng)曲線可以根據(jù)初始數(shù)據(jù)對(duì)商品的需求趨勢(shì),未來(lái)的人口數(shù)量和知識(shí)的掌握程度等的變化結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)。本章用規(guī)劃求解得出最優(yōu)生長(zhǎng)曲線。介紹預(yù)測(cè)軟件停止發(fā)生故障的時(shí)間的方法。
最后一部分就也很有趣,是經(jīng)典的求最優(yōu)投資組合問(wèn)題。近年來(lái),對(duì)股票感興趣的人越來(lái)越多.投資者最關(guān)心資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)安全。大部分人都希望:(a)收益越高越好(b)風(fēng)險(xiǎn)越低越好.但是,魚(yú)與熊掌難以兼得。投賢中最基礎(chǔ)的理論是高風(fēng)險(xiǎn)、高收益,低風(fēng)險(xiǎn)、低收益。本章介紹能夠兼得魚(yú)與熊掌的投資組合方法。即將資產(chǎn)劃分成幾部分,使各部分之間的正負(fù)變動(dòng)相抵消,盡量降低投資風(fēng)險(xiǎn)。
以上就是Excel數(shù)據(jù)分析包含哪些知識(shí)的一個(gè)概要介紹,當(dāng)然內(nèi)容遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些,在接下來(lái)的系列精彩文章會(huì)運(yùn)用大量實(shí)例介紹了許多數(shù)據(jù)挖掘的方法。Excle網(wǎng)小編希望通過(guò)普及這些方法,使所有人都能夠?qū)⑵潇`活運(yùn)用到自己的工作或研究中.這將是我們最大的愿望。
以上就是Excel數(shù)據(jù)分析包含哪些知識(shí) Excel數(shù)據(jù)分析需要哪些知識(shí)全部?jī)?nèi)容了,希望大家看完有所啟發(fā),對(duì)自己的工作生活有所幫助,想要了解更多跟Excel數(shù)據(jù)分析包含哪些知識(shí) Excel數(shù)據(jù)分析需要哪些知識(shí)請(qǐng)關(guān)注我們文章?tīng)I(yíng)銷官網(wǎng)!
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